剧情介绍
在人工智能应用需求井喷的当下，基础层的ai芯片需要走什么样的发展路线，又应该有什么样的算力和场景要求？在行业大佬尤其是初创企业领军人眼中，这些问题决定着中国人工智能的未来面貌。
7月8日，2021世界人工智能大会如期召开。大会期间由世界人工智能大会组委会办公室主办，上海市集成电路行业协会承办的“智能芯片定义产业未来论坛”在世博展览馆举行，上海市政府副秘书长陈鸣波出席会议并致辞，市经信委副主任刘平，市经信委电子信息产业处、市外办等主管部门领导出席。
作为世界人工智能大会头部论坛，该论坛吸引了来自人工智能（ai）芯片产业链上下游的厂商、学术界代表600余人与会。爱芯科技董事长兼ceo仇肖莘亮相主题为“创见ai，始于芯而不止于芯”座谈会，介绍了企业的发展现状，她认为边缘侧专用芯片符合演进需求，同时需要提升芯片利用率，以满足更高的算力标准。仇肖莘还透露，爱芯科技研发的第二颗芯片已经进入流片阶段，即将回片。
在座谈会上，仇肖莘表示在过去几年，算力逐渐从云端向边缘侧和端侧转移，云、边、端协同成为发展主流，爱芯科技的芯片研发也秉持这一方向，“所以爱芯可以定义为：聚焦在边缘侧和端侧的ai算力基础计算平台。”公开资料显示，爱芯科技成立于2019年5月，专注研发高性能、低功耗的人工智能视觉处理芯片，并自主开发面向推理加速的神经网络处理器，第一颗ai视觉处理芯片ax630a已在2020年12月实现量产。
在ai发展之路上，探讨芯片的形态是重要议题，作为与会者的天数智芯董事长兼ceo刁石京认为，通用芯片具有灵活优势，但专用芯片更适用于大规模市场。燧原科技创始人兼ceo赵立东则认为，gpu训练方面，通用架构更实用，因为训练需要试验不同的算法、模型和参数。仇肖莘的看法是，边缘侧和端侧更倾向于专用芯片，以满足功耗、面积、成本的限制，实现应用的垂直整合，“爱芯科技主要专注在人工智能视觉处理方向，所以我们就会把爱芯芯片的整体架构‘专门’为视觉处理进行优化。”
据悉，爱芯科技在芯片设计上将ai引入isp，使isp能够不断得到训练；ai isp 突破了传统isp的瓶颈，使得画质增强，让图像更清晰；存算协同设计减少ddr读写，节省内存带宽；混合精度深度学习，专有网络加速单元，让芯片和算法完美融合；vpu（新视觉处理单元）可实现智能视频编码，高效视频压缩，节省视频存储。
座谈会上，与会嘉宾就从业者最为关心的行业前景展开热议。“边缘侧现在的确是百花齐放的状态，因为边缘侧的应用本身就是多样化的，所以在每一个细分赛道都有可能出现一个新的企业，去专注于该细分市场的芯片研发。” 仇肖莘在肯定初创企业潜力的同时，又提出芯片需要规模化才能产生利润，这就导致并购整合的行业发展趋势：“当前国外的芯片公司，小公司很少，而平台型芯片公司较多。平台化能够提升企业抗风险能力，规模化后又持有成本优势，为研发做足财务储备。”她认为，中国芯片市场当前正处于百花齐放的状态，这种状态在现阶段具有非常强的生命力。而再过几年，行业在经历市场验证后，或许会逐渐走向整合。
与会者也对ai芯片是否能突破摩尔定律进行了展望。对于这个问题，仇肖莘提供了另外一个角度的思路：“纯粹拼算力并不是聪明的做法，因为目前npu真实的利用率大致在15%，最多做到20%，这其实是对整个ai算力的极大浪费。我们认为更应该在端侧、边缘侧提升能效比。”对此，爱芯科技的做法是，在限定的物理核心基础上，尽可能把利用率提高到50%甚至80%，以此得到四倍或者更高的算力。“如何提高能效比，对于我们来说，是一个非常重要的研究方向”，仇肖莘说。
在座谈会的最后，嘉宾一致认为，ai芯片应用前景随着国家推进科技强国、数字中国战略大潮，应用会更加广泛，将为世界带来深刻的变革。“我们也希望尽自己的努力，为世界的数字化和智能化新基建提供在边缘侧和端侧的支持”，仇肖莘说。
